编者按 锦城学院于2005 年办学至今，在办学实践中，我校积极探索中国应用型普通高等教育的办学与治校之道。通过全体锦城人的不懈努力，办学成效得到广泛的认可。锦城学院的干部和教师结合我校十六年的办学实践，深入的研究 、分析、思考、总结，撰写了一批论文。这些论文既有理论的探讨，又有实践的总结，有一定的理论和实践价值。现开设锦城办学之道专栏，予以刊载。
大数据赋能锦城未来型课堂建设
锦城学院办公室主任 王丽丽
【摘 要】锦城学院紧跟教育信息化改革浪潮，从“慕课”、“翻转课堂”到“建设未来型大学” ，不断实现新技术与教育的深度融合。在未来型课堂建设中，锦城学院将以大数据驱动为改革要点，让大数据赋能升级锦城教育，推进人才的个性化培养、建立“平台＋AI＋生态”的信息化校园，探索具有锦城特色的未来型教育新模式。
【关键词】大数据；未未型课堂；模式
锦城学院以信息化引领教育教学改革，不断推进信息技术与教育的深度融合，2012年就学习“可汗学院”经验，以 “慕课”的方式开启了在线教学改革实践；2014年大力推行以“翻转课堂”为代表的线上与线下相结合的混合教学，将推动移动互联网时代的教育教学改革作为构建未来型课堂，建设未来型大学的主要内容。
一、未来型课堂的主要特征
2016年锦城学院提出“建设未来型大学”的命题，建设未来型课堂又是建设未来型大学的核心之一，区别于传统型课堂，未来型课堂实现了从传统的“以教为主”向“以学为主”转变，借助于大数据、人工智能、虚拟现实等新技术的赋能加持，未来型课堂将实现教育本质的回归。未来型课堂将以个性化教育为特征，以激发学习者的学习内驱力为目标，实现的不仅仅是知识和技能的传授，更是人格的塑造、价值的引领和习惯的养成。
在未来型的课堂中，教师将从学习活动的主导者转变为学习活动的组织者，教学的核心任务是：尊重和挖掘学习者的个性化特征；激发学习者的学习内驱力；帮助学习者养成终身学习和自主学习的习惯。未来型课堂具有以下四大特征。
（一）虚拟＋现实、线上＋线下的教学环境
打破时间和空间局限，教师充分利用智能化设备、虚拟＋现实的场景和环境，采用线上与线下相结合的方式，打破教室的物理局限，采用交互式大屏、VR教学设备、仿真实现器材等营造虚拟＋现实的学习场景，让学生能够沉浸在整个教学环境之中，实现全景式、浸入式的学习体验。
（二）个性化的教学课程与学习内容
教学内容充分体现前沿性、综合性、个性化，以学生感兴趣的内容为核心和起点，通过学生的兴趣点延伸链接知识点，引导学生的探索欲和求知欲，激发学生的内在学习热情。
（三）先进的教学模式与组织方式
未来型课堂的教学组织以学为中心，以学生为主体，每个学生都是自主学习的个体。教学采取项目制、探究式、混合式等模式，课堂组织转为小班制、分组式，师生、生生平等互动等；引导学生建立“探索、假设、验证、展示、再探索”的学习流程。
（四）大数据贯穿教与学全过程
对教学全过程的数据搜集和分析，对教师的教学行为、学生的学习行为、知识点的掌握程度、学习方式的有效性等数据链接汇聚，打通线上线下，融合教学场景各环节，实现教学过程数据化、分层化，最终达到教育的真正个性化和精准化。
二、锦城未来型课堂建设的三大实践
（一）在线开放课堂
自2012年起，锦城学院就开启了以“MOOC”和“SPOC”为主的在线开放课堂建设，教师们纷纷参与到“爱课程”网（教育部委托高等教育出版社开发的国家精品开放课程共享系统）的中国大学慕课建设中。采用：一个结合（线上与线下相结合）、两个再造（教学视频的再造和教学方式的再造）、三个自主（学生学习时间、地点、内容的相对自主）的课程建设模式，在线课程质量不断提升，《中国民俗学》、《应用写作》、《创业管理》等课程成为省级精品资源共享课，开启了个性化、信息化、智能化教育改革的序幕。
（二）翻转课堂
2014年锦城学院开始推广“翻转课堂” ，并逐步实现了对全部课程、全体师生的“全覆盖”。“翻转课堂”对学习过程进行重构， “信息传递”是学生在课前进行的，老师不仅提供视频，还提供在线的辅导；“吸收内化”是在课堂上通过互动来完成的，教师能够提前了解学生的学习困难，在课堂上给予有效的辅导，同学之间的相互交流更有助于促进学生知识的吸收内化过程。“翻转课堂”是对传统课堂教学结构与教学流程的彻底颠覆，引发教师角色、课程模式、管理模式等一系列变革。锦城学院“翻转课堂”的“全覆盖”，全面提升了教学质量，引导学生成为真正的知识建构者，实现真正的“以学为主”的教育本质的回归。
（三）以学习者为中心的学习共同体
在锦城的未来型课堂探索实践中，学校着力打造以学习者为中心的新型学习共同体，在这一新型共同体中，学习者是知识的建构者，他们进行主动的探索和讨论；教师不再完全是教学的发起者和控制者，而在更大程度上作为学习者的伙伴而参与到沟通活动中，教师从“知识的提供者”变为“学习的促进者”。学习者与辅导者进行交流，同时又与同伴进行交流和合作，共同建构知识、分享知识。在沟通交流中，学习者可以看到不同的信息，看到理解问题的不同角度，而这又会促使他们进一步反思自己的想法，重新组织自己的理解和思路。
三、大数据在锦城未来型课堂建设中的作用
大数据是面向海量信息数据采用全新处理模式，具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据技术与教育的融合将带来全新的教育革命，推进教育进入新时代。锦城学院要将大数据作为未来型课堂建设的核心驱动力，充分发挥大数据在未来型课堂建设中的四大作用。
（一）大数据促进资源共享和智能记忆
大数据的共享机制是在教育数据与学生学情数据之间建立一种开放共享的有效制度，形成一个激励相容、资源共享的体系，使各个主体既有数据收集、积极性挖掘，又能打通数据壁垒，真正促进信息的流动。大数据支撑下的教育，可以为学生的学习提供更为丰富的教学资源和更为个性化的学习渠道，能够根据每一个人的特点，解放他们的学习能力和天分，帮助其有效获取知识。大数据时代教育的主流模式是：距离不再是问题，教育在学校之外发生；视频成为主要载体；教育资源极其丰富；翻转课堂；按需学习；不以年龄划线，终生学习；教育在学校之外发生等等（魏忠，何立友．大数据时代的教育革命[J]考试－理论实践，2014,4:4-7)。
（二）大数据服务分类教学
大数据有能力去关注每个学生的微观表现，关注每一个学生的细微动态，自动记录学生的学习过程和学习行为，通过系统的数据挖掘和数据分析，发现隐藏的规则，助力分类教学。教师通过数据能够随时掌握每个学生的学习动态并给予及时的指导。大数据赋能下的个性化教学模式，帮助教师快速了解学生学习现状，从学习内容、学习方式等方面为学生多元化发展提供个性化指导，更好地开展或重构教学设计，开展适合学生学习习惯学习偏好、个体特征等“证据”的 “精准”教学 ，促进学生的个性发展。大数据应用到在教学中来，由“教学”至“导学”，以数据推进“因材施教”，或许会让孔子在两千多年前提出的“因材施教”问题得到破解，有效推进教育理想的实现。
（三）大数据实现个性化学习路径挖掘和智能推送
大数据通过对每个学生学习轨迹的分析，通过数据图表准确了解学生对各个知识点的掌握情况，建立学生兴趣模型，判断知识水平、动机、态度、兴趣、偏好，实现学习路径定制，并根据不同学生的学习行为、学习偏好为其推荐个性化的学习资源。大数据通过从群体学习行为中挖掘最佳学习路径，通过系统的记录、跟踪和判断发现学生的学习特点、需求和学习行为等基础资料，去发现课堂教学中的典型问题、个性问题、共性问题和潜在问题，动态调整教学的进度和节奏（孙众，莲征等．有意义的大数据与教学优化改革[J]．电化教育研究，2018,3:43-48,61)，教师通过网络教学系统智能推荐适合每个学生发展的学习材料或学习建议，解决“学习迷航”、“认知过载”等问题，从而激发学生的学习兴趣，保证教育质量。
（四）大数据实现在线教育智能评价
通过数据分析驱动评价决策的实现，促使产生更加直观、高效的评价结果，这是大数据时代教育评价观念改变的关键表征（朱德全，马新星．新技术推动专业化：大数据时代教育评价变革的逻辑理路[J].清华大学教育研究，2019,1:5-7)。大数据技术支持下的教育评价，改变传统的“小样本”统计分析与主观判断方法，不再是只关注学生对知识的记忆、理解和运用能力、期末“一次终结性”成绩等内容（李超．高校学生评价变革进展述评[J]．外国教育研究，2018,7:105-117),不再把考试分数作为唯一尺度，不再只靠标准或址规来评判学生的水平，鼓励学生追求更高的发展、更好的表现。大数据通过学生上课时的情感数据来分析教师的课堂导入环节是否有欠缺，通过家长、网民、其他专家的网络评价去考查教师的教学基本功，评价课讲得好与不好；通过高频次、大密度、全方位、多样化的文字、图片、讨论区留言、师生互动邮件、教学引导、课堂视频等数据分析，带给教师更多更精准的启发性结果，促进教师提高课堂教学质量；通过数据去评学习、评考证、评科研、评比赛、评设计、评活动，评寒暑假的实习实践、社会考察、专题学习等在校四年的全面发展情况，对学生的“进步”智能解读，鉴别学生的学业成就。
综上所述，大数据赋能下的未来型教育新生态模式（如图1所示）。
四、大数据赋能锦城未来型课堂建设的实现路径
在锦城未来型课堂建设中，大数据将贯穿在教与学的全过程，大数据的全面搜集、科学分析和有效运用，将全面赋能和升级锦城的未来型课堂，使未来型课堂“以学为主”、“千人千面”的个性化教育成为可能。要充分发挥大数据的作用和价值，学校要推进落实以下四项工作。
（一）广泛收集教学和学习的数据
要解决教育问题，教育数据是关键。有了数据，就有无限可能。数字化的教学和学习环境中自然而然产生的数据，以及从传统教学行为中收集到的转化成数据的教育信息，是大数据和人工智能的入口。学校要丰富数据的来源，将各应用系统的数据进行无缝集成和多元整合，开拓多元化的共建共享路径及其保障联动机制（张软，曹莹．大数据背景下数字化教学资源的多元化共建与共享[J]．江苏高教，2017,11:71-73)。通过机器学习算法，从教学数据中收集模式，从而提供见解和建议，帮助教师发现他们的教学中的问题，并且有针对性的指出学生的问题所在，实现“千人千面”的个性化教育；通过阶段性的综合知识考核，总结教学经验，完善教学模式。
（二）构建“平台＋AI＋生态”的信息化校园
要推进信息技术与教育教学的深度融合，满足学校日趋多元的转型需求，学校各部门要实现工作协同协作、同向同行、互联互通，实现数据的共享和应用，确保大数据平台的一站式、个性化、一体化服务（于祥成，王莎．运用大数据布局高校“一体化”育人平台．人民网，2018-02-27)，就需要构建“平台＋AI＋生态”的信息化校园，致力于使校园更智慧，使教育更智能，为学生的在线课堂和教师远程办公提供技术保障。AI在网络侧执行的是大数据分析和机器学习，通过大数据去获取学生主动和被动的所有网络行为，通过机器学习算法，从数据中收集模式，去识别一判断一定义学生的正常行为与异常行为，从而提供见解和建议，让数据的存在价值和应用价值得以绽放（陈艳、李君亮．大数据技术：从数的解蔽到数据的遮蔽之现象学考察[J]．江苏大学学报－社会科学版，2017,2:32-38)。在线智能教育平台将大数据、AI、云计算、脑科学、心理学等新技术与人本教育相融合，确保学生的全流程学习辅助，并在教师更精准更个性化的辅导与监督下，定制学生的个人学习系统，在智能数据自动学习与复习的过程中实现智慧学习。
（三）建立一支数据分析队伍
学校各级教学管理人员要能够为未来型课堂和未来型大学服务，都必须学习大数据、人工智能等相关知识，打牢数据知识的塔基，让信息技术助力教学管理，学校需要推进有助于全体员工工作的数据知识的培训，要有针对性地对员工适当增“摄”数据采集、数据存储、数据提取、数据分析等知识，让师生们的数据知识体系更全面、更牢固。
（四）提供满足学生需求的教育产品和服务
学校要建设未来型课堂，就是要重构数字化的实体课堂、整合“线上＋线下”的图片、动画、声音、视频等教学资源；要在教师端，为其最身打造教学管理工具，完善智能学习系统，实现学校、教师、学生、教研、辅导多渠道贯通；要以平台化方式更好满足学生的需求，在学生端实现全流程辅导，要利用教育平台推出一大批“线上＋线下”混合、虚拟仿真、可供选择的网络课程，并在教育云空间上持续积累种类繁多的课程资源，不断增加课程资源的数最，形成可供学生选择的课程“超市”，向有需求的学生提供可选择的教育产品和服务，让学生足不出户就可以借助在线教育平台享受高质量的多元化教育服务。
大数据、人工智能、图像识别、语音识别、数字化处理、深度学习等技术的兴起和应用，给教育注入了新活力，也成为教育发展的新方向。锦城学院将信息技术与教学深度融合，丰富了教学内容、拓展了教学手段，形成了崭新的教学模式。在今后的教学改革中还需要进一步加大技术投入，提升主讲教师的水平，在交互体验上不断创新，要在提高教学质量的基础上发展以“人工智能＋教育”为核心的锦城未来型教育新生态。
参考文献
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